وب‌اسکرپینگ در مقیاس واقعی
جمعآوری مقاوم، زمان‌بندی‌شده و قابل پایش از سایت‌های پویا، APIها و منابع پیچیده.
توسعه اختصاصی • داده • اتوماسیون • هوش مصنوعی
از داده تا محصول دیجیتال؛ راهکاری که برای مسئله واقعی شما ساخته میشود
از جمعآوری و پردازش داده تا اتوماسیون، API، هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای اختصاصی؛ زیرساختی طراحی می‌کنیم که متناسب با فرآیند، مقیاس و هدف واقعی کسب‌وکار شما باشد.
-
جمعآوری داده
داده وب را ساختاریافته، قابل‌اعتماد و آماده استفاده می‌کنیم.
-
اتوماسیون فرآیند
کارهای تکراری را به جریان‌های قابل‌اعتماد و قابل‌اندازه‌گیری تبدیل می‌کنیم.
-
هوش مصنوعی
مدل و Agent را روی داده و فرآیند واقعی کسب‌وکار به‌کار می‌گیریم.
-
نرم‌افزار اختصاصی
از API و داشبورد تا پلتفرم کامل، متناسب با معماری موردنیاز شما.
انتخاب مسیر
مسیر مناسب شما در پلتفرم
بر اساس نیاز خود یکی از سه مسیر را انتخاب کنید؛ هر کدام با مخاطب، خروجی و گام بعدی مشخص.
زیرساخت اصلی
از یک صفحه وب تا یک سیستم دیجیتال پایدار
هر پروژه فقط استخراج داده نیست؛ از جمعآوری و پردازش تا API، اتوماسیون و لایه هوشمند، معماری متناسب با خروجی واقعی طراحی میشود.
پردازش و تحویل داده
پاک‌سازی، استانداردسازی، حذف داده‌های تکراری و تحویل از طریق API، فایل، دیتابیس یا خط پردازش.
اتوماسیون فرآیندها
اتصال ابزارها و حذف مراحل دستی برای ساخت گردش‌کارهای قابل‌اعتماد و قابل ردیابی.
Agent و هوش مصنوعی
استفاده از مدل‌های هوشمند برای تحلیل، طبقه‌بندی، تصمیم‌سازی و اجرای اقدام روی داده واقعی.
کاوش هوش مصنوعیAPI و Backend اختصاصی
APIهای پایدار، احراز هویت، صف، پردازش پس‌زمینه و یکپارچه‌سازی با سیستم‌های دیگر.
ربات‌ها و ابزارهای آماده
راهکارهای آماده برای سناریوهایی که نیاز به توسعه از صفر ندارند.
فروشگاه
محصولات آماده برای مسئله‌های مشخص
برای سناریوهایی که قبلاً حل شده‌اند، لازم نیست توسعه را از صفر شروع کنید.
ربات املاک دیوار
استخراج ساختاریافته آگهی‌های املاک دیوار برای پایش بازار، CRM و تحلیل محله.
Python, Playwright, PostgreSQL
۲,۵۰۰,۰۰۰ تومان
مشاهده محصول
راهکار اختصاصی
راهکار را با خروجی موردنیاز انتخاب کنید
به‌جای شروع از نام فناوری، از نتیجه‌ای که می‌خواهید به آن برسید شروع کنید.
استخراج داده
استخراج اخبار از وب‌سایت‌های خبری
ردیابی خبر در چند رسانه بدون <a href="/سرویس-ها/automation/">اتوماسیون</a>، کند، ناقص و غیرقابل مقایسه است؛ داده خام هم‌خوان نیست و تکرار بین منابع انباشته میشود.
نمونه خروجی
فید JSON، آرشیو قابل جست‌وجو، Webhook کلیدواژه، اتصال BI.
مناسب برای: پایش رسانه، برند، موضوع، خبرخوان، پردازش زبان طبیعی، هشدار.
بررسی سرویساستخراج داده
استخراج اطلاعات املاک
آگهیها سریع منقضی میشوند؛ CRM دستی کند است و مقایسه قیمت هر متر بین پورتالها بدون ساختار داده واحد قابل اتکا نیست.
نمونه خروجی
لیست آگهی به‌روز، نقشه قیمت، فیلتر محله.
مناسب برای: مشاور املاک، سرمایهگذار، تحلیل بازار مسکن.
بررسی سرویساستخراج داده
استخراج اطلاعات رمزارزها و سهام
کپی دستی و چند دقیقه تأخیر برای هشدار و تست گذشته کافی نیست.
نمونه خروجی
شمع، حجم، API، وب‌هوک.
مناسب برای: داشبورد، هشدار، تست استراتژی.
بررسی سرویساستخراج داده
استخراج اطلاعات فیلم و سریال
اطلاعات پراکنده و ناهمگون است و برای پیشنهاد محتوا یا جست‌وجو قابل اتکا نیست.
نمونه خروجی
مجموعه داده ساختاریافته شبیه پایگاه فیلم داخلی، API جست‌وجو.
مناسب برای: پخش آنلاین، پیشنهاددهنده، تحلیل ترند.
بررسی سرویساستخراج داده
استخراج اطلاعات یوتیوب
گزارش دستی از چند کانال کند، خطادار و برای داشبورد قابل اتکا نیست.
نمونه خروجی
دیتاست کانال، گزارش رشد.
مناسب برای: اینفلوئنسر مارکتینگ، تحقیق بازار.
بررسی سرویساستخراج داده
استخراج شماره تماس / اطلاعات مشاغل
دیتابیس مشاغل ناقص، قدیمی و پرتکرار است؛ CRM وقت تیم را میگیرد نه خود فروش.
نمونه خروجی
لیست تماس با شهر و صنف.
مناسب برای: کمپین بازاریابی، فروش سازمانی، بازاریابی محلی.
بررسی سرویساستخراج داده
استخراج فرصت‌های شغلی
آگهیها پخشاند و تکراریاند؛ بدون خط خودکار، HR وقتش را صرف کپی می‌کند نه تصمیم.
نمونه خروجی
فید شغلی، ایمیل هفتگی، وب‌هوک آگهی‌های جدید.
مناسب برای: منابع انسانی، پلتفرم کاریابی، تحلیل بازار کار و جذب سرنخ.
بررسی سرویساستخراج داده
جمعآوری اطلاعات از سایت‌های فروشگاهی
قیمت و موجودی رقیبها پراکنده است؛ بهروزرسانی دستی مقیاس نمیگیرد و داده خام بین سایتها بدون مرتبسازی قابل اتکا نیست.
نمونه خروجی
CSV/JSON، دیتابیس، داشبورد یا API برای مقایسه قیمت و کاتالوگ.
مناسب برای: پایش قیمت، تحلیل بازار، تکمیل کاتالوگ، هوش رقابتی.
بررسی سرویساتوماسیون
اتوماسیون فرایندها و گردش کار
کار تکراری بین ابزارها زمان تیم را میگیرد و خطای دستی زیاد است.
نمونه خروجی
اجرای cron، لاگ اجرا، اعلان خطا، گزارش دوره‌ای.
مناسب برای: همگامسازی شبانه، تولید خودکار گزارش، اعلان تغییر قیمت، پشتیبانی داخلی.
بررسی سرویساتوماسیون
ربات آربیتراژ
اختلاف قیمت بین بازارها دستی و دیر دیده میشود و اعداد خام بدون کارمزد تصمیم را گمراه میکنند.
نمونه خروجی
Webhook، API، لاگ DB، داشبورد وضعیت.
مناسب برای: هشدار spread، ممیزی، بکتست سیگنال، اتصال به ربات اجرا.
بررسی سرویسAPI و یکپارچه‌سازی
توسعه API و یکپارچه‌سازی
بدون لایه API، داده در Excel، ایمیل و اتصال مستقیم به DB گیر می‌کند.
نمونه خروجی
نقطه پایانی JSON، Swagger، Webhook رویداد، آزمایشی و health.
مناسب برای: فید موبایل، شریک B2B، sync ERP، Webhook قیمت، داشبورد داخلی.
بررسی سرویستحلیل داده
تحلیل رقبا و بازارها
تغییرات رقیب دیر به دست تیم میرسد و بین افراد پخش میشود.
نمونه خروجی
Webhook تغییر قیمت، داشبورد شاخص کلیدی، گزارش هفتگی.
مناسب برای: قیمتگذاری، محصول، استراتژی و گزارش مدیریت.
بررسی سرویستحلیل داده
داشبورد مدیریتی و تحلیلی
عددهای مهم بین Excel، CRM و چند سیستم پخش است؛ هر تصمیم نیاز به جمعکردن دستی دارد.
نمونه خروجی
پنل Django، خروجی‌گیری PDF/Excel، ایمیل گزارش، API read-only.
مناسب برای: پایش قیمت، عملیات استخراج، خبر، گزارش مدیریت، چند مستأجر.
بررسی سرویستوسعه ربات اختصاصی
توسعه پلتفرم اختصاصی
نرم‌افزار آماده نقش‌های سازمان شما، گردش کار و داده اختصاصی را بدون سفارشی‌سازی سنگین پوشش نمی‌دهد.
نمونه خروجی
پنل کاربر و مدیر، محیط آزمایشی، API، مخزن کد، مستندات، انتقال به تیم.
مناسب برای: پورتال B2B، SaaS اختصاصی، پلتفرم داده، پنل عملیات، چند نقش کاربری.
بررسی سرویستوسعه ربات اختصاصی
توسعه ربات و Scraper اختصاصی
اسکریپت موردی بدون کنترل کیفیت، ثبت گزارش و Docker در محیط عملیاتی میشکند و کسی نمیداند چرا.
نمونه خروجی
سورس‌کد، Docker، README، گزارش JSON هر اجرا.
مناسب برای: پورتال VPN، منبع قدیمی HTML، فایل+وب، اجرای زمان‌بندی‌شده مدیریتشده.
بررسی سرویستوسعه ربات اختصاصی
توسعه وباپلیکیشن و سایت اختصاصی
قالب آماده نمیفهمد مشتری شما چه قیمتی باید ببیند، مدیر چه گزارشی میخواهد یا لینکهای قدیمی سایت کجا باید بروند.
نمونه خروجی
سایت آماده، پنل مدیریت، سورس کد، راهنمای راه‌اندازی و بسته سئو فنی.
مناسب برای: پورتال B2B، فروشگاه اختصاصی، سایت + پنل، مهاجرت سایت، MVP، اتصال API.
بررسی سرویسفرآیند همکاری
از مسئله تا اجرای پایدار
قبل از نوشتن کد، خروجی، محدودیت‌ها و معماری مناسب مشخص میشود.
-
شناخت مسئله
نیاز، منبع داده، خروجی، محدودیت و مقیاس واقعی بررسی میشود.
-
طراحی راهکار
معماری، فناوری، مسیر داده و یکپارچه‌سازی مشخص میشود.
-
پیاده‌سازی و اعتبارسنجی
راهکار در شرایط واقعی تست و بر اساس خروجی مورد انتظار ارزیابی میشود.
-
تحویل و توسعه
مستندات، استقرار و مسیر توسعه بعدی مشخص میشود.
صنایع و کاربردها
داده در هر صنعت، یک شکل تازه دارد
نمونه کاربردها در بازارهایی که بیشترین تقاضا را برای راهکار اختصاصی دارند.
فروشگاه‌های اینترنتی
قیمت، موجودی، رقبا و Catalog
نمونه خروجی: خروجی روزانه قیمت و موجودی SKU در JSON یا API
املاک
آگهی، تغییرات بازار، موقعیت و تحلیل عرضه
نمونه خروجی: فید ساختاریافته آگهی با فیلتر موقعیت و تاریخ
مشاغل
Lead Generation و اطلاعات تماس عمومی کسب‌وکارها
نمونه خروجی: لیست کسب‌وکار با دسته، شهر و راه تماس عمومی
بازار و رقبا
قیمت، تغییرات و سهم بازار
نمونه خروجی: گزارش تغییر قیمت رقبا در بازه زمانی مشخص
اخبار
جمعآوری، دسته‌بندی و پایش محتوا
نمونه خروجی: اخبار دسته‌بندی‌شده با منبع و زمان انتشار
فرصت‌های شغلی
استخراج و ساختاردهی فرصت‌ها
نمونه خروجی: آگهی شغل یکدست با عنوان، شرکت و مهارت‌ها
داده‌های مالی
نرخ‌ها، قیمت‌ها و شاخص‌ها
نمونه خروجی: سری زمانی نرخ یا شاخص در فرمت قابل ingest
شبکه‌های اجتماعی
در حد APIها و منابع مجاز موجود در سیستم
نمونه خروجی: داده مجاز از API رسمی یا منبع توافق‌شده
هوش مصنوعی
آماده‌سازی Dataset و Pipeline داده
نمونه خروجی: داده پاک‌سازی‌شده آماده آموزش یا ارزیابی مدل
چرا WebScraper.ir
راهکار فقط وقتی ارزش دارد که در دنیای واقعی پایدار بماند
معماری متناسب با مقیاس
راهکاری متناسب با حجم داده، نرخ اجرا و مسیر توسعه آینده.
خروجی قابل استفاده
داده یا نرم‌افزار فقط تحویل داده نمی‌شود؛ باید وارد فرآیند واقعی شود.
قابلیت پایش
خطا، اجرا و وضعیت سیستم باید قابل مشاهده و قابل پیگیری باشد.
توسعه‌پذیری
راهکار باید بتواند با نیاز جدید رشد کند، نه اینکه در اولین تغییر بازنویسی شود.
دانش فنی
از تجربه فنی تا تصمیم بهتر
راهنماهایی برای معماری، جمعآوری داده، Automation و AI.
داده و تحلیل
CSV، JSON یا پایگاه داده؛ خروجی مناسب پروژه کدام است؟
همان داده را می‌توانید CSV بگیرید یا در DB؛ مصرف‌کننده بعدی تعیین می‌کند.
ادامه مطلب API و یکپارچه‌سازیWebhook چیست و چه کاربردی در اتوماسیون دارد؟
به‌جای هر ۵ دقیقه API بزنید، گاهی رویداد «سفارش جدید» به endpoint شما می‌آید.
ادامه مطلب استخراج داده از وبمدیریت خطا و پایداری در پروژه‌های استخراج داده
یک شبکه ناپایدار یا تغییر layout نباید کل warehouse را خراب کند.
ادامه مطلبپرسشهای متداول
پاسخ سؤالات رایج پیش از شروع
خیر. جمعآوری داده یکی از لایههاست؛ بسته به پروژه، راهکار میتواند شامل API، اتوماسیون، داشبورد، Backend و هوش مصنوعی نیز باشد.
از بررسی مسئله، منبع داده، خروجی و مقیاس. سپس معماری و مسیر اجرا پیشنهاد میشود.
بله؛ برای بعضی سناریوهای مشخص محصولات آماده ارائه میشود و برای نیازهای متفاوت، راهکار اختصاصی طراحی میشود.
بسته به پروژه میتواند API، Database، فایل، داشبورد یا اتصال مستقیم به سیستم موجود باشد.
بر اساس نوع پروژه، مسیر توسعه، استقرار و پشتیبانی در Scope مشخص میشود.
پروژه بعدی شما از یک گفت‌وگوی دقیق شروع میشود
مسئله، منبع داده یا خروجی موردنظر را توضیح دهید؛ مسیر فنی و مدل اجرای مناسب را بررسی می‌کنیم.