سرویس اختصاصی WebScraper.ir

استخراج اطلاعات یوتیوب

کانال‌ها و ویدیوهای یوتیوب راخودکار پایش کنید

اگر می‌خواهید چند کانال، رقیب یا موضوع را در یوتیوب زیر نظر داشته باشید، لازم نیست هر روز ده‌ها ویدیو را باز کنید و آمارشان را دستی در Excel ثبت کنید.

ما اطلاعاتی مثل عنوان ویدیو، تعداد بازدید، لایک، کامنت، مدت، تاریخ انتشار، تگ‌ها و اطلاعات کانال را جمع‌آوری می‌کنیم و به شکل مرتب در Excel، داشبورد، دیتابیس یا API تحویل می‌دهیم.

مثلاً

  • ۲۰ کانال رقیب ← ویدیوهای جدید ← بازدید و تعامل ← مقایسه رشد ← داشبورد شما
  • کانال رقیب ویدیو منتشر کرد ← سیستم متوجه می‌شود ← لینک و مشخصات ویدیو برای شما ارسال می‌شود
  • کانال و ویدیو
  • پایش رقبا
  • تاریخچه بازدید
  • Excel / API / داشبورد

این سرویس اطلاعات و متادیتای مجاز یوتیوب را جمع‌آوری می‌کند؛ فایل ویدیو یا صوت دانلود نمی‌شود.

استخراج و پایش اطلاعات کانال‌ها و ویدیوهای یوتیوب — WebScraper.ir

کاربردهای واقعی

دقیقاً چه کاری می‌توانیم برای شما انجام دهیم؟

مثال ۱ — تحلیل کانال‌های رقیب

فرض کنید ۲۰ کانال رقیب در حوزه کاری شما وجود دارد. به‌جای بررسی روزانه تک‌تک آن‌ها، می‌توانید ببینید کدام کانال بیشتر محتوا منتشر می‌کند، کدام ویدیوها بازدید بیشتری گرفته‌اند، چه موضوعاتی بیشتر تکرار می‌شوند و کدام کانال سریع‌تر رشد می‌کند.

کانال‌های رقیب ← ویدیوهای جدید ← بازدید + لایک + تاریخ انتشار ← داشبورد

مثال ۲ — اطلاع از ویدیوی جدید رقیب

هر وقت چند کانال مشخص ویدیوی جدید منتشر کردند باخبر شوید — با عنوان، لینک و در صورت نیاز بازدید اولیه.

ویدیوی جدید ← دریافت عنوان و لینک ← ارسال به <a href="https://telegram.org" target="_blank" rel="noopener">تلگرام</a> / ایمیل / وب‌هوک

مثلاً: «کانال X ویدیوی جدید — مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی — بازدید اولیه ۱۲٬۴۰۰»

مثال ۳ — ذخیره تاریخچه بازدید

یوتیوب معمولاً عدد فعلی بازدید را نشان می‌دهد؛ اگر بخواهید بفهمید یک ویدیو طی زمان چطور رشد کرده، می‌توان آمار را روزانه ذخیره کرد.

YouTube ← ذخیره روزانه ← تاریخچه ← نمودار رشد

مثلاً روز اول ۱۰K، روز سوم ۴۵K، روز هفتم ۱۲۰K — برای تحلیل بعدی.

مثال ۴ — تحقیق موضوع برای تولید محتوا

می‌خواهید بدانید در یک حوزه — مثلاً آموزش برنامه‌نویسی — چه ویدیوهایی بیشتر دیده می‌شوند. اطلاعات ویدیوهای مرتبط با یک کلیدواژه جمع می‌شود تا تیم محتوا الگوها را بررسی کند.

کلیدواژه ← ویدیوها ← عنوان + بازدید + مدت + تاریخ ← Excel

آیا ویدیوهای کوتاه بهتر جواب داده‌اند؟ چه کلماتی در عنوان‌ها تکرار شده؟ کدام موضوعات بیشترین بازدید را گرفته‌اند؟

مثال ۵ — ساخت بانک ایده محتوا

هر هفته اطلاعات ویدیوهای پربازدید چند کانال مشخص جمع شود — برای تحقیق و برنامه‌ریزی بدون بررسی دستی روزانه چندین کانال.

رقبا ← بهترین ویدیوهای هفته ← دیتابیس ایده محتوا

مثال ۶ — گزارش برای آژانس محتوا

اگر آژانس هستید و چند مشتری یوتیوبی دارید، گزارش هفتگی یا ماهانه می‌تواند خودکار تولید شود.

کانال مشتری ← آمار ویدیوها ← گزارش هفتگی / ماهانه

تعداد ویدیوهای منتشرشده، مجموع بازدید، میانگین بازدید، بهترین ویدیوها و تغییر نسبت به دوره قبل.

مثال ۷ — استفاده در سایت یا محصول خودتان

سایت یا نرم‌افزاری دارید که به اطلاعات یوتیوب نیاز دارد — مثلاً داشبورد پایش کانال‌ها یا ابزار تحلیل محتوا.

منبع یوتیوب ← سرور شما ← API داخلی ← اپلیکیشن یا سایت

مثال ۸ — فقط یک Excel ساده

شاید داشبورد نخواهید — فقط بگویید: اطلاعات ۵۰ کانال و آخرین ۱۰۰ ویدیوی هرکدام را می‌خواهم.

نام کانال | عنوان ویدیو | تاریخ انتشار | بازدید | لایک | کامنت | مدت | لینک

همین برای خیلی از پروژه‌ها کافی است.

به زبان ساده: شما کانال‌ها یا موضوع موردنظر را مشخص می‌کنید؛ ما اطلاعات ویدیوها را خودکار جمع‌آوری، مرتب و برای تحلیل یا استفاده در سیستم شما آماده می‌کنیم.

شروع ساده

شما فقط مشخص کنید چه چیزی را می‌خواهید پایش کنید

  1. کانال یا موضوع

    مثلاً:

    • یک کانال
    • ۲۰ کانال رقیب
    • یک Playlist
    • یک کلیدواژه
  2. چه اطلاعاتی؟

    مثلاً:

    • بازدید، لایک، کامنت
    • عنوان، تگ، تاریخ انتشار
    • مدت ویدیو، اطلاعات کانال
  3. خروجی کجا برود؟

    مثلاً:

    • Excel یا <a href="https://www.google.com" target="_blank" rel="noopener">Google</a> Sheet
    • داشبورد
    • API یا دیتابیس
    • تلگرام یا ایمیل

معرفی

وقتی پنج کانال رقیب دارید، کپی دستی آمار از هر ویدیو زود خسته‌تان می‌کند

تیم‌های محتوا روی اعداد منظم تصمیم می‌گیرند: چند ویدیو در هفته، میانگین بازدید، کدام عنوان بهتر جواب داده و کدام موضوع تکرار شده. یوتیوب این اطلاعات را دارد — فقط باید منظم و قابل مقایسه به دستتان برسد.

برای یک کانال، حتی YouTube Studio کافی است. برای چند رقیب، گزارش دوره‌ای به مشتری یا هشدار ویدیوی جدید، به ساختار داده واحد و تاریخچه همگام‌سازی نیاز دارید.

ما خط جمع‌آوری را می‌سازیم؛ شما مشخص می‌کنید فقط لیست ویدیو می‌خواهید یا رشد بازدید در چند هفته هم ذخیره شود. جزئیات فنی — API، سقف درخواست و فرکانس — در بخش‌های پایین و در سند امکان‌سنجی شفاف می‌شود.

داده متعلق به YouTube و صاحب کانال است؛ استفادهٔ شما باید با شرایط استفاده YouTube و قرارداد پروژه هم‌خوان باشد.

قبل و بعد از خط متادیتا

قبل — دستی

  • کپی بازدید از هر ویدیو در تب جدا
  • فراموش کردن آپدیت هفته قبل
  • غیرممکن شدن مقایسه ۵ کانال در یک نمودار

بعد — خط خودکار

  • همگام‌سازی زمان‌بندی‌شده روی شناسه کانال‌های توافقی
  • تاریخچه بازدید در پایگاه داده یا CSV
  • یک API برای داشبورد داخلی شما

مخاطب

این سرویس برای چه تیمی معنا دارد؟

سه سناریوی رایج — محتوای هر کارت را در امکان‌سنجی با پروژه شما تطبیق می‌دهیم.

رشد کانال خودتان را روی عدد ببینید

سری زمانی بازدید، مقایسه ویدیوهای ۹۰ روز اخیر، آرشیو عنوان و تگ برای اینکه بفهمید چه موضوعی واقعاً کشش دارد — نه حدس از کامنت‌ها.

  • ویدیو در هفته
  • میانگین مدت
  • رشد مشترک (در صورت API)

محدوده

دقیقاً چه چیزی استخراج می‌شود؟

فایل ویدیو خارج از محدوده؛ متادیتای در دسترس از YouTube Data API یا صفحهٔ عمومی.

داخل محدوده

  • متادیتای ویدیو: عنوان، توضیح، تگ، دسته، مدت، آمار تعامل
  • متادیتای کانال و لیست ویدیوها / playlist
  • جست‌وجوی ویدیو بر اساس کلیدواژه (در محدوده توافقی)
  • ذخیره تاریخچه بازدید در همگام‌سازی دوره‌ای
  • تحویل JSON، CSV، API، دیتابیس

خارج از محدوده

  • دانلود یا بازنشر فایل ویدیو و صوت
  • محتوای خصوصی یا فهرست‌نشده مگر با مجوز API شما
  • مصرف بی‌حد سقف API یا پایش بدون کلید API — خارج از محدوده پیش‌فرض
  • ادعای مالکیت داده YouTube

کاربرد

شش مسیر رایج با متادیتای یوتیوب

معیار

داشبورد رقبا

جدول کانال‌ها با ویدیو در هفته، میانگین بازدید و آخرین انتشار.

SEO ویدیو

تحقیق عنوان

۱۰۰ ویدیو برتر یک کلیدواژه — الگوی طول عنوان و تگ پرتکرار.

ورود به بازار

گزارش مدیریت

رشد ماهانه کانال خودتان با نمودار از داده همگام‌شده.

رویداد

هشدار انتشار

وقتی کانال هدف ویدیو جدید گذاشت — تلگرام یا وب‌هوک.

پردازش زبان طبیعی

ورودی یادگیری ماشین

متادیتا + متن توضیح تمیز برای مدل دسته‌بندی موضوع (بدون فایل ویدیو).

انطباق

آرشیو کمپین

نسخه عنوان و آمار اولیه هر ویدیو کمپین برای ممیزی بعدی.

سقف درخواست

سقف API را چطور مدیریت می‌کنیم؟

YouTube Data API سقف روزانه دارد — پروژهٔ بدون طراحی سقف درخواست زود متوقف می‌شود. این بخش را در معماری خط جدی می‌گیریم.

مصرف نمونه سقف روز (فرضی)
۶۲٪

اولویت کانال

کانال‌های اولویت‌دار بیشتر همگام می‌شوند؛ بقیه هفتگی.

حافظهٔ میان‌بر و دسته

پاسخ تکراری از Redis؛ درخواست‌ها دسته‌ای.

فیلد کمینه

فقط فیلدهای لازم در هر نقطه پایانی — مصرف سقف کمتر.

صف و تلاش مجدد

وقتی سقف روزانه تمام شد، ادامه در پنجره بعدی.

تحویل

داده را چطور می‌گیرید؟

همان خط استخراج — چند در خروجی. در پروژه یکی را اصلی و بقیه را کمکی انتخاب می‌کنید.

۱

API داخلی

دریافت ویدیو/کانال و لیست با فیلتر تاریخ — برای محصول شما.

  • REST
  • JSON
  • توکن
۲

دیتابیس + BI

PostgreSQL با سری زمانی بازدید؛ اتصال Metabase یا داشبورد سفارشی.

  • PostgreSQL
  • داشبورد
۳

فایل و گزارش

CSV هفتگی در ایمیل یا Google Sheet برای تیم محتوا.

  • CSV
  • Sheet
  • ایمیل
۴

رویداد

وب‌هوک یا تلگرام وقتی ویدیو جدید در کانال هدف منتشر شد.

  • وب‌هوک
  • تلگرام

فرایند

از محدوده تا API شما

  1. دامنه

    channel_id، playlist، query

  2. برنامه سقف

    دسته‌بندی، حافظهٔ میان‌بر، اولویت

  3. دریافت

    YouTube Data API v3

  4. ذخیره

    سری زمانی + حذف تکرار

  5. تحویل

    API / پایگاه داده / خروجی‌گیری

شاخص‌هایی که معمولاً در ساختار داده می‌آیند

ویدیو
  • views
  • likes
  • comments
  • duration
  • published_at
  • tags
کانال
  • title
  • video_count
  • subscriber_count*
  • channel_id
تحلیلی
  • views_delta_7d
  • uploads_per_week
  • engagement_rate_est

داده‌ها

فیلدهای schema

*subscriber_count به مجوز API و نوع کلید بستگی دارد.

video_id / channel_id کلید یکتا
عنوان و توضیح متن خام YouTube
published_at ISO یا شمسی
duration_seconds مدت ویدیو
views, likes, comments آمار عمومی
tags, category فیلتر موضوع
thumbnail_url در صورت API
url لینک ویدیو
نمونه رکورد JSON

نمایشی — ساختار داده نهایی در پروژه واقعی.

{
  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
  "channel_id": "UCxxxx",
  "channel_title": "کانال نمونه",
  "title": "آموزش Python برای تحلیل داده",
  "published_at": "2025-03-10T08:00:00Z",
  "duration_seconds": 754,
  "views": 1250000,
  "likes": 42000,
  "comments_count": 3100,
  "tags": ["آموزش", "Python", "داده"],
  "category": "Education",
  "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
}

فنی

ابزارها، زمان‌بندی، محدودیت

Python

ETL و orchestration

YouTube Data API v3

منبع رسمی

PostgreSQL

تاریخچه و query

Redis

حافظهٔ میان‌بر سقف درخواست

محدودیت‌های YouTube

  • سقف درخواست روزانه
  • شرایط استفاده و بازنشر داده
  • تأخیر آمار در API
  • محتوای restricted
  • بدون دانلود media

امکان‌سنجی قبل از قول فیلد یا فرکانس.

فرکانس همگام‌سازی

بازدید ویدیوهای قدیمی هم تغییر می‌کند — فرکانس با سقف API و شاخص کلیدی شما.

روزانهکانال حساس و هشدار
هفتگیگزارش رقیب
یک‌بارهتحقیق بازار

پرسش‌های متداول

سوالات رایج قبل از قرارداد

خیر — فقط متادیتای مجاز.

گام بعد

لیست کانال‌ها یا موضوع پایش را دارید؟

بفرستید — فیلدهای خروجی، فرکانس به‌روزرسانی و روش تحویل را در یک سند امکان‌سنجی شفاف می‌کنیم.